આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને લાગણીઓ

મ્યુઝિક પ્રોડક્શનમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ ચર્ચાનો વિષય બની ગયો છે. સપાટી પર, તે કૉપિરાઇટ કાયદા વિશે છે, પરંતુ તેની અંદર છુપાયેલો આરોપ છે કે કલાકારો માટે ઉત્પાદનમાં AI નો ઉપયોગ કરવો તે નૈતિક રીતે નિંદનીય છે. સંબંધિત વ્યક્તિ આ અંગે સ્ટેન્ડ લેવા માટે પૂરતું કારણ છે. મારું નામ Horst Grabosch અને હું પુસ્તક લેખક અને સંગીત નિર્માતા છું Entprima Publishing લેબલ.

એક જિજ્ઞાસુ વ્યક્તિ, ઈલેક્ટ્રોનિક સંગીતના નિર્માતા અને ભૂતપૂર્વ વ્યાવસાયિક સંગીતકાર અને બાદમાં માહિતી પ્રૌદ્યોગિક વિજ્ઞાની તરીકે, હું મશીન/કમ્પ્યુટરના ઉપયોગ સાથે સંકળાયેલો છું ત્યારથી જ ટેક્નોલોજીનો વિકાસ થયો ત્યાં સુધી કે જ્યાં તે ઉપયોગી સહાય હતી. શરૂઆતમાં તે મૂળભૂત રીતે નોટેશન ટેક્નોલૉજી વિશે હતું, પછી ડેમોના ઉત્પાદન વિશે ડિજિટલ ઑડિઓ વર્કસ્ટેશનના આગમન સાથે અને 2020 થી ઇલેક્ટ્રોનિક પૉપ મ્યુઝિકની સમગ્ર ઉત્પાદન શૃંખલા સાથે. તેથી મશીનોનો ઉપયોગ ખરેખર નવું ક્ષેત્ર નથી, અને સંગીતમાં ઇલેક્ટ્રોનિક્સના ઉપયોગની નિંદા કરવા માટે અવાજો શરૂઆતમાં સાંભળવામાં આવ્યા હતા. પહેલાથી જ તે 'સંગીતના આત્મા' વિશે હતું. રસપ્રદ વાત એ છે કે, આ નોસ્ટાલ્જિક વિવેચકોએ પ્રથમ સ્થાને 'સંગીતનો આત્મા' શું છે તેના વિશ્લેષણથી ભાગ્યે જ ચિંતા કરી હતી. સામાન્ય શ્રોતાએ બહુ કાળજી લીધી ન હતી, કારણ કે તેણે પ્રોડક્શનની લાગણીઓને ગ્રહણ કરી લીધી હતી કારણ કે તે પ્રોડક્શનમાં વ્યક્તિગત રીતે મળી હતી. એક ખૂબ જ સમજદાર નિર્ણય, કારણ કે નૈતિકતાના સંગીતના વાલીઓના સમૂહગીતમાં એકને વધુને વધુ વાહિયાત પાસાઓ મળ્યા, જેણે કોઈપણ દાર્શનિક આધાર વિના દોષારોપણની હાકલ કરી.

પૉપ મ્યુઝિક સ્ટારડમથી ખૂબ પ્રભાવિત હોવાથી, શ્રોતાઓ ક્યારેક સંગીતના પરિણામો પાછળ માનવ મૂર્તિને પણ ચૂકી જાય છે, પરંતુ આ માત્ર માર્કેટિંગ પાસું છે જે સ્ટેજ પર ડીજેના આગમન દ્વારા સંપૂર્ણપણે વળતર આપવામાં આવ્યું છે, ઓછામાં ઓછું ઇલેક્ટ્રોનિક નૃત્ય સંગીતમાં. જેમ જેમ મશીન સપોર્ટ વધુ વ્યાપક બન્યો, હજારો કલાપ્રેમી સંગીતકારોએ સંગીત બનાવવાની અને તેને સ્ટ્રીમિંગ પોર્ટલ પર પ્રકાશિત કરવાની તેમની તક જોઈ. અલબત્ત, તેમાંના મોટાભાગના પંખાઓથી બાથરૂમ પણ ભરી શકતા ન હતા, અને તેથી નિર્માતાઓ ચહેરા વિનાના રહ્યા. ફેસલેસ આકૃતિઓ મોટે ભાગે ટીકાને ટાળે છે, પરંતુ તેમાંના કેટલાક મૂડ પ્લેલિસ્ટ્સ દ્વારા સંચાલિત ધ્વનિ વપરાશની સંપૂર્ણ નવી દુનિયામાં સહનશીલ સફળતા પ્રાપ્ત કરવામાં પણ વ્યવસ્થાપિત છે. ઘણા અસફળ 'શિક્ષિત' સંગીતકારોના ચહેરા પર ઈર્ષ્યા લખેલી હતી. ઘણા લોકો બેન્ડવેગન પર કૂદી પડ્યા કારણ કે, પ્રશિક્ષિત સંગીતકારો તરીકે, તેમના માટે ઈલેક્ટ્રોનિક રીતે ઉત્પાદન કરવું એ વધુ સહેલું હતું, પરંતુ પ્રોડક્શનની તીવ્ર માત્રાનો અર્થ એ થયો કે તેમની કૃતિઓ નોન-મેનની જમીનમાં ડૂબી ગઈ. બાબતોને વધુ ખરાબ કરવા માટે, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ હવે તે બિંદુએ પહોંચી ગયું છે જ્યાં તે ફ્લાય પરના ગીતો સહિત સંપૂર્ણ ગીતો બનાવી શકે છે. નિર્માતાઓમાં નિરાશા ફેલાઈ રહી છે જેમણે હજી સુધી સતત અલ્ગોરિધમિક ધ્યાન હાંસલ કર્યું નથી, ખાસ કરીને કારણ કે તે ભયજનક છે કે વર્ચ્યુઅલ રીતે કોઈ પણ ગીતો બજારમાં ફેંકી શકે છે. બધા સંગીત નિર્માતાઓ માટે ભયાનક દ્રષ્ટિ.

મોટાભાગના શ્રોતાઓને એ પણ ખબર નથી હોતી કે પડદા પાછળ શું થઈ રહ્યું છે અને તેઓ ખરેખર કાળજી લેતા નથી, મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે તેઓ તેમની જરૂરિયાતો માટે પૂરતા ગીતો શોધવાનું ચાલુ રાખે છે, અને હવે તેમના સબ્સ્ક્રિપ્શન મોડલમાં લાખો છે. જો કે, આ શ્રોતાઓ સૌથી ભયાવહ ઉત્પાદકોનું લક્ષ્ય જૂથ છે. તેઓ હવે મૂડ સાઉન્ડ ચિત્રકારોની સતત વધતી જતી સંખ્યામાં જોડાઈ શકે છે, અથવા એટલા આત્મા સાથે ગીતો બનાવી શકે છે કે તેઓ ભીડમાંથી અલગ પડે. વાસ્તવિક 'ચહેરા'ની અછત અને વાસ્તવિક પાત્રના અવાજની અછત બંનેની ભરપાઈ કરવા માટે તેઓ પૂરતા ઉભા હોવા જોઈએ. જાપાનીઓએ પહેલેથી જ પ્રભાવશાળી રીતે બતાવ્યું છે કે કૃત્રિમ અવાજો અને અવતાર સાથે આ કેવી રીતે શક્ય છે, જે, જોકે, ઘણી બધી કમ્પ્યુટિંગ પાવર અને પ્રોગ્રામિંગ કુશળતાની જરૂર હતી અને તે મુજબ તે ખર્ચાળ હતું. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના ઝડપી વિકાસએ હવે આ બાંધકામ કીટ અથવા પાન્ડોરા બોક્સ ખોલ્યું છે, જેમ કે કેટલાક લોકો વિચારે છે, દરેક માટે.

આપણે તેમાંથી શું બનાવીએ છીએ તે આપણા પર છે. અમારે AI થી ડરવાની જરૂર નથી, કારણ કે તે ફક્ત તે જ કરે છે જે ઉત્પાદકોએ હંમેશા કર્યું છે, સફળ મોડલનું અનુકરણ કરે છે અને સંભવતઃ પ્રક્રિયામાં નવા સંયોજનો શોધી શકે છે - ફક્ત AI સેકંડમાં તે કરી શકે છે. આ માર્ગ પર આગળ વધનારા ઉત્પાદકોએ અસાધારણ પરિણામો આપવા જ જોઈએ, પરંતુ શું તેઓએ સફળ થવા માટે "સારા જૂના દિવસોમાં" પહેલાથી જ આવું કરવાની જરૂર ન હતી? તો આ સંદર્ભમાં નવું શું છે?

તે પરિણામનો માર્ગ છે, અને તેમાં AI-આસિસ્ટેડ સંગીત નિર્માણ આપણને લાવે છે તે અદ્ભુત તક છે. એક નિર્માતા તરીકે, તમારે હવે શૈલી-વિશિષ્ટ ઉત્પાદન વિગતો શીખવામાં સમય પસાર કરવો પડશે નહીં, કારણ કે AI ફક્ત તે વધુ સારી રીતે કરી શકે છે, કારણ કે તેણે સફળતાના સંદર્ભમાં લાખો રોલ મોડલનું વિશ્લેષણ કર્યું છે. આનો અર્થ એ છે કે તમે સાંભળનારમાં લાગણીઓને ઉત્તેજીત કરવાના સંદર્ભમાં તમારા હેતુ પર સંપૂર્ણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકો છો - અને તે હંમેશા સંગીતનો હેતુ રહ્યો છે. તમારે તમારી વાર્તાને આકાર આપવાની અને કહેવાની છે. અલબત્ત, તેનો અર્થ એ છે કે તમે ડ્રાઇવરની સીટ પર AIને માત્ર આંશિક રીતે મૂકી રહ્યાં છો અને પરિણામ પરની જવાબદારી ક્યારેય છોડતા નથી. પછી તમે તેમાં સફળ થશો કે કેમ તે ફક્ત બે પ્રશ્નો પર આધારિત છે. શું સાંભળનાર આદતની ઉપરછલ્લીતામાં રહેવા માંગે છે, અથવા તમારી વાર્તા સાથે જોડાવા તૈયાર છે. મારા મતે સંગીતની સફળતાના પરિબળોમાં ખૂબ જ વ્યર્થ અને લગભગ દાર્શનિક ઘટાડો. જ્યાં સુધી જાહેરાત અને માર્કેટિંગ સંબંધિત છે, લગભગ કંઈપણ બદલાતું નથી - લગભગ. હું ચેટજીપીટીના આગમન સાથે AI-આસિસ્ટેડ મ્યુઝિકના બેન્ડવેગન પર કૂદકો લગાવી શકું છું, અને હું પરિણામો તરફ નિર્દેશ કરી શકું છું, જે પહેલેથી જ સિંગલ્સ તરીકે રિલીઝ થઈ ચૂક્યા છે અને ટૂંક સમયમાં આલ્બમ તરીકે સંપૂર્ણ રીતે રિલીઝ થશે. મારી જાતે, ગીતો અગાઉ બનાવેલા કરતાં વધુ ખસેડવામાં આવ્યા છે. ગીતોમાં મારા અંગત હસ્તક્ષેપોની તીવ્રતાને જોતાં, તે સમય બચાવનાર નહોતું (અને તેથી કૉપિરાઇટની દ્રષ્ટિએ લેખકત્વ સ્પષ્ટ છે), પરંતુ તેણે વાર્તાકાર અને આત્મા-શોધક તરીકે મારા ટૂલબોક્સને ખૂબ જ વિસ્તૃત કર્યું છે - અને તેથી જ હું હું તેની સાથે વળગી રહેવાની ખાતરી કરું છું.