Dirbtinis intelektas (DI) ir emocijos
Dirbtinio intelekto panaudojimas muzikos kūrime tapo karšta tema. Iš pažiūros kalbama apie autorių teisių įstatymą, tačiau jame slypi kaltinimai, kad menininkams gamyboje naudoti dirbtinį intelektą yra moraliai smerktina. Pakankama priežastis, kad susirūpinęs asmuo galėtų pareikšti savo poziciją šiuo klausimu. Mano vardas yra Horst Grabosch ir aš esu knygų autorė ir muzikos prodiuserė Entprima Publishing etiketė.
Kaip smalsus žmogus, elektroninės muzikos prodiuseris ir buvęs profesionalus muzikantas, o vėliau informacinis technologas, su mašinų/kompiuterių naudojimu buvau susijęs nuo to momento, kai technologija išsivystė iki taško, kai tapo naudinga pagalba. Pradžioje iš esmės buvo kalbama apie notacijos technologiją, vėliau atėjus skaitmeninėms garso darbo stotims apie demonstracinių versijų kūrimą, o nuo 2020 m. – su visa elektroninės popmuzikos gamybos grandine. Taigi mašinų naudojimas tikrai nėra nauja sritis, ir anksti pasigirdo balsai, smerkiantys elektronikos naudojimą muzikoje. Jau anksčiau buvo kalbama apie „muzikos sielą“. Įdomu tai, kad šie nostalgiški kritikai beveik nesivargino analizuodami, kas yra „muzikos siela“. Dažnam klausytojui tai nelabai rūpėjo, nes pastatymo jausmus jis įsisavino tokius, kokius pats asmeniškai rado pastatyme. Labai išmintingas sprendimas, nes muzikinių dorovės sergėtojų chore atsirasdavo vis daugiau absurdiškų aspektų, kurie be jokio filosofinio pagrindo šaukėsi pasmerkimo.
Kadangi popmuziką stipriai veikia žvaigždė, klausytojai kartais pasigesdavo ir žmogaus stabo už muzikinių rezultatų, tačiau tai tik rinkodaros aspektas, kurį visiškai kompensavo didžėjų atėjimas į scenas, bent jau elektroninėje šokių muzikoje. Vis labiau plintant mašinų palaikymui, tūkstančiai muzikantų mėgėjų pamatė savo galimybę kurti muziką ir publikuoti ją srautinio perdavimo portaluose. Žinoma, dauguma jų net negalėjo pripildyti vonios kambario ventiliatoriais, todėl gamintojai liko beveidžiai. Beveidės figūros dažniausiai vengia kritikos, tačiau kai kurios iš jų netgi sugebėjo pasiekti pakenčiamos sėkmės visiškai naujame garso vartojimo pasaulyje, kurį skatina nuotaikų grojaraščiai. Daugelio nesėkmingų „išmokusių“ muzikantų veiduose buvo užrašytas pavydas. Daugelis įšoko į gatvę, nes, kaip apmokytiems muzikantams, jiems, žinoma, buvo dar lengviau gaminti elektroniniu būdu, tačiau dėl didžiulės gamybos apimties jų kūriniai nugrimzdo į niekieno žemę. Dar blogiau, dirbtinis intelektas dabar pasiekė tašką, kai gali sukurti visas dainas, įskaitant dainų tekstus. Neviltis plinta tarp prodiuserių, kurie dar nepasiekė nuolatinio algoritminio dėmesio, ypač todėl, kad baiminamasi, kad dainas į rinką gali mesti praktiškai bet kas. Siaubo vizija visiems muzikos prodiuseriams.
Dauguma klausytojų net nežino, kas vyksta užkulisiuose, ir jiems nelabai rūpi, svarbiausia, kad jie ir toliau rastų pakankamai dainų savo poreikiams, o dabar jų yra milijonai jų prenumeratos modeliuose. Tačiau šie klausytojai yra labiausiai beviltiškų prodiuserių tikslinė grupė. Dabar jie gali prisijungti prie nuolat augančio nuotaikų garsų tapytojų skaičiaus arba kurti dainas su tokia siela, kad išsiskirtų iš minios. Jie turi pakankamai išsiskirti, kad kompensuotų tiek tikro „veido“, tiek tikro personažo balso trūkumą. Japonai jau įspūdingai parodė, kaip tai įmanoma naudojant dirbtinius balsus ir avatarus, tačiau tai pareikalavo daug skaičiavimo galios ir programavimo žinių ir atitinkamai kainavo. Spartus dirbtinio intelekto vystymasis dabar visiems atvėrė šį konstravimo rinkinį arba Pandoros skrynią, kaip kai kurie žmonės galvoja.
Nuo mūsų priklauso, ką iš to padarysime. Mums nereikia bijoti dirbtinio intelekto, nes jis daro tik tai, ką visada darė gamintojai, imituoja sėkmingus modelius ir galbūt randa naujų kombinacijų – tik AI gali tai padaryti per kelias sekundes. Gamintojai, kurie žengia šiuo keliu, turi pasiekti nepaprastų rezultatų, bet ar jie neturėjo to daryti jau „senais gerais laikais“, kad būtų sėkmingi? Taigi, kas naujo šiuo atžvilgiu?
Tai kelias į rezultatą, ir čia slypi nuostabi galimybė, kurią mums suteikia dirbtinio intelekto padedama muzikos gamyba. Kaip prodiuseriui, jums nebereikia gaišti laiko mokantis žanrui būdingų gamybos detalių, nes dirbtinis intelektas gali tai padaryti geriau, nes išanalizavo milijonus sektinų sėkmės pavyzdžių. Tai reiškia, kad galite sutelkti dėmesį tik į savo ketinimą sukelti klausytojo jausmus – tai visada buvo muzikos tikslas. Turite formuoti ir papasakoti savo istoriją. Žinoma, tai reiškia, kad jūs tik iš dalies sėdite AI į vairuotojo vietą ir niekada neatsisakote atsakomybės už rezultatą. Ar jums pavyks tai padaryti, priklauso tik nuo dviejų klausimų. Ar klausytojas nori likti įpročio paviršutiniškume, ar nori įsitraukti į jūsų istoriją. Mano nuomone, labai niūrus ir beveik filosofinis muzikinės sėkmės faktorių sumažinimas. Kalbant apie reklamą ir rinkodarą, beveik niekas nesikeičia – beveik. Atsiradus „chatGPT“, įstojau į dirbtinio intelekto palaikomos muzikos ratą ir norėčiau atkreipti dėmesį į rezultatus, kurie jau buvo išleisti kaip singlai ir netrukus bus išleisti pilnas albumas. Man pačiam dainos pajudėjo daugiau nei anksčiau sukurtos. Atsižvelgiant į mano asmeninio įsikišimo į dainas intensyvumą, tai neleido sutaupyti laiko (todėl autorystė autorių teisių požiūriu yra aiški), tačiau tai labai išplėtė mano, kaip pasakotojo ir sielos ieškotojo, įrankių rinkinį – todėl aš būtinai laikysiuosi.