ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ

ਸੰਗੀਤ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਗਰਮ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ. ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ, ਇਹ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰ ਇਹ ਦੋਸ਼ ਛੁਪਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿੰਦਣਯੋਗ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸਬੰਧਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਇਸ 'ਤੇ ਸਟੈਂਡ ਲੈਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਤਰਕ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਹੈ Horst Grabosch ਅਤੇ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹਾਂ Entprima Publishing ਲੇਬਲ.

ਇੱਕ ਉਤਸੁਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸੰਗੀਤ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਗੀਤਕਾਰ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਮੈਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ/ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਸੀ, ਫਿਰ ਡੈਮੋ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬਾਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਅਤੇ 2020 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪੌਪ ਸੰਗੀਤ ਦੀ ਪੂਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਛੇਤੀ ਸੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹ 'ਸੰਗੀਤ ਦੀ ਰੂਹ' ਬਾਰੇ ਸੀ. ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਨੋਸਟਾਲਜਿਕ ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ 'ਸੰਗੀਤ ਦੀ ਆਤਮਾ' ਕੀ ਹੈ। ਆਮ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਨੇ ਬਹੁਤੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਲਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਸੰਗੀਤਕ ਸਰਪ੍ਰਸਤਾਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬੇਤੁਕੇ ਪਹਿਲੂ ਮਿਲੇ, ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਅਧਾਰ ਦੇ ਨਿੰਦਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕਿਉਂਕਿ ਪੌਪ ਸੰਗੀਤ ਸਟਾਰਡਮ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਰੋਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਸੰਗੀਤਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਮੂਰਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਜੋ ਸਟੇਜਾਂ 'ਤੇ DJ ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡਾਂਸ ਸੰਗੀਤ ਵਿੱਚ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਾਇਤਾ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਗਈ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸ਼ੁਕੀਨ ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਨੇ ਸੰਗੀਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪੋਰਟਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦੇਖਿਆ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੱਖਿਆਂ ਨਾਲ ਬਾਥਰੂਮ ਵੀ ਨਹੀਂ ਭਰ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਨਿਰਮਾਤਾ ਚਿਹਰੇ ਤੋਂ ਰਹਿ ਗਏ ਸਨ। ਚਿਹਰੇ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਅੰਕੜੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਲੋਚਨਾ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੇ ਮੂਡ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਪੂਰੀ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਣਯੋਗ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਸਫਲ 'ਸਿੱਖੇ' ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ 'ਤੇ ਈਰਖਾ ਲਿਖੀ ਹੋਈ ਸੀ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਬੈਂਡਵਾਗਨ 'ਤੇ ਛਾਲ ਮਾਰ ਦਿੱਤੀ ਕਿਉਂਕਿ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਸੀ, ਪਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੋ-ਮੈਨਜ਼ ਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਗਏ। ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਦਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੁਣ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਗੀਤਾਂ ਸਮੇਤ ਪੂਰੇ ਗੀਤ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਗੀਤਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਸੰਗੀਤ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਦਹਿਸ਼ਤ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਗਾਣੇ ਲੱਭਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਰੋਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਮੂਹ ਹਨ। ਉਹ ਹੁਣ ਮੂਡ ਸਾਊਂਡ ਪੇਂਟਰਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੰਨੀ ਰੂਹ ਨਾਲ ਗੀਤ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਭੀੜ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਣ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ 'ਚਿਹਰੇ' ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਅੱਖਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਘਾਟ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜਾਪਾਨੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਕਲੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਵਤਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਸੀ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਹੁਣ ਇਸ ਨਿਰਮਾਣ ਕਿੱਟ, ਜਾਂ ਪੰਡੋਰਾ ਦੇ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ.

ਇਹ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਨੂੰ AI ਤੋਂ ਡਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਫਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਸੰਜੋਗ ਲੱਭਦੇ ਹਨ - ਸਿਰਫ AI ਇਸਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸਾਧਾਰਣ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ "ਚੰਗੇ ਪੁਰਾਣੇ ਦਿਨਾਂ" ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ? ਤਾਂ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿਚ ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ?

ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਮਾਰਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜੋ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਗੀਤ ਉਤਪਾਦਨ ਸਾਡੇ ਲਈ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਸ਼ੈਲੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਿਤਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਰੋਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਇਰਾਦੇ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਅਤੇ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੰਗੀਤ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਦੱਸਣਾ ਪਏਗਾ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਦੀ ਸੀਟ 'ਤੇ ਪਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹੋ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਇਸ ਨਾਲ ਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਸੁਣਨ ਵਾਲਾ ਆਦਤ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ ਸੰਗੀਤਕ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤਰਸਯੋਗ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਕਮੀ. ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਬੰਧ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ - ਲਗਭਗ. ਮੈਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਆਗਮਨ ਦੇ ਨਾਲ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਸੰਗੀਤ ਦੇ ਬੈਂਡਵੈਗਨ 'ਤੇ ਛਾਲ ਮਾਰ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿੰਗਲਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਐਲਬਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਮੈਂ ਖੁਦ, ਗਾਣੇ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਗਏ ਹਨ. ਗੀਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਨਿੱਜੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਸੀ (ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੇਖਕਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ), ਪਰ ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀਕਾਰ ਅਤੇ ਰੂਹ-ਖੋਜਕ ਵਜੋਂ ਮੇਰੇ ਟੂਲਬਾਕਸ ਦਾ ਬਹੁਤ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ ਯਕੀਨੀ ਹੈ।