مصنوعی ذہانت (AI) اور جذبات

موسیقی کی تیاری میں مصنوعی ذہانت کا استعمال ایک گرما گرم موضوع بن چکا ہے۔ سطح پر، یہ کاپی رائٹ قانون کے بارے میں ہے، لیکن اس کے اندر یہ الزام پوشیدہ ہے کہ فنکاروں کے لیے پروڈکشن میں AI کا استعمال کرنا اخلاقی طور پر قابل مذمت ہے۔ ایک متعلقہ شخص کے لیے اس پر موقف اختیار کرنے کی وجہ کافی ہے۔ میرا نام ہے Horst Grabosch اور میں کتاب کا مصنف اور میوزک پروڈیوسر ہوں۔ Entprima Publishing لیبل

ایک متجسس شخص، الیکٹرانک میوزک کے پروڈیوسر اور سابق پیشہ ور موسیقار اور بعد میں انفارمیشن ٹکنالوجسٹ کے طور پر، میں مشینوں/کمپیوٹرز کے استعمال کے ساتھ اس لمحے سے منسلک رہا ہوں جب سے ٹیکنالوجی نے اس مقام تک ترقی کی تھی جہاں یہ ایک مفید امداد تھی۔ شروع میں یہ بنیادی طور پر نوٹیشن ٹیکنالوجی کے بارے میں تھا، پھر ڈیمو کی تیاری کے بارے میں ڈیجیٹل آڈیو ورک سٹیشنوں کی آمد کے ساتھ اور 2020 سے الیکٹرانک پاپ میوزک کی پوری پروڈکشن چین کے ساتھ۔ لہٰذا مشینوں کا استعمال واقعی کوئی نیا شعبہ نہیں ہے، اور موسیقی میں الیکٹرانکس کے استعمال کی مذمت کے لیے آوازیں جلد سنائی دیتی تھیں۔ پہلے ہی یہ 'موسیقی کی روح' کے بارے میں تھا۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ان پرانی ناقدین نے مشکل سے اس تجزیہ کی زحمت کی کہ 'موسیقی کی روح' کیا ہے؟ عام سامعین کو زیادہ پرواہ نہیں تھی، کیونکہ اس نے پروڈکشن کے احساسات کو اسی طرح جذب کیا جیسے اسے ذاتی طور پر پروڈکشن میں ملا۔ ایک بہت ہی دانشمندانہ فیصلہ، کیونکہ اخلاقیات کے نگہبانوں کے کورس میں کسی کو زیادہ سے زیادہ مضحکہ خیز پہلو ملتے ہیں، جو بغیر کسی فلسفیانہ بنیاد کے سزا کا مطالبہ کرتے ہیں۔

چونکہ پاپ میوزک اسٹارڈم سے بہت زیادہ متاثر ہوتا ہے، اس لیے سامعین بعض اوقات میوزیکل نتائج کے پیچھے ایک انسانی بت کو بھی یاد کرتے ہیں، لیکن یہ محض ایک مارکیٹنگ کا پہلو ہے جس کی مکمل تلافی اسٹیج پر ڈی جے کی آمد سے ہوئی ہے، کم از کم الیکٹرانک ڈانس میوزک میں۔ جیسے جیسے مشین سپورٹ زیادہ وسیع ہوتی گئی، ہزاروں شوقیہ موسیقاروں نے موسیقی تیار کرنے اور اسے اسٹریمنگ پورٹلز پر شائع کرنے کا موقع دیکھا۔ بلاشبہ، ان میں سے اکثر مداحوں سے باتھ روم بھی نہیں بھر سکتے تھے، اور اس لیے پروڈیوسر بے چہرہ رہے۔ بے چہرہ شخصیات بڑی حد تک تنقید سے بچ جاتی ہیں، لیکن ان میں سے کچھ موڈ پلے لسٹس کے ذریعے چلنے والی آواز کی کھپت کی مکمل نئی دنیا میں قابل برداشت کامیابی حاصل کرنے میں کامیاب ہو گئے۔ بہت سے ناکام 'سیکھے' موسیقاروں کے چہروں پر حسد لکھا ہوا تھا۔ بہت سے لوگ بینڈ ویگن پر کود پڑے کیونکہ تربیت یافتہ موسیقاروں کے طور پر، یقیناً ان کے لیے الیکٹرانک طور پر پروڈکشن کرنا اور بھی آسان تھا، لیکن پروڈکشنز کے سراسر حجم کا مطلب یہ تھا کہ ان کے کام غیر آدمی کی زمین میں ڈوب گئے۔ معاملات کو مزید خراب کرنے کے لیے، مصنوعی ذہانت اب اس مقام پر پہنچ چکی ہے جہاں وہ مکمل گانے تیار کر سکتی ہے، جس میں دھن کے بول بھی شامل ہیں۔ ان پروڈیوسروں میں مایوسی پھیل رہی ہے جنہوں نے ابھی تک مستقل الگورتھمک توجہ حاصل نہیں کی ہے، خاص طور پر چونکہ یہ خدشہ ہے کہ عملی طور پر کوئی بھی گانے کو مارکیٹ میں پھینک سکتا ہے۔ تمام میوزک پروڈیوسرز کے لیے خوف کا وژن۔

زیادہ تر سامعین کو یہ بھی نہیں معلوم کہ پردے کے پیچھے کیا ہو رہا ہے اور وہ واقعی اس کی پرواہ نہیں کرتے ہیں، اہم بات یہ ہے کہ وہ اپنی ضروریات کے لیے کافی گانے تلاش کرتے رہتے ہیں، اور اب ان کے سبسکرپشن ماڈلز میں ان کی تعداد لاکھوں میں ہے۔ تاہم، یہ سننے والے سب سے زیادہ مایوس پروڈیوسروں کا ہدف گروپ ہیں۔ اب وہ موڈ ساؤنڈ پینٹرز کی بڑھتی ہوئی تعداد میں شامل ہو سکتے ہیں، یا اتنی روح کے ساتھ گانے تیار کر سکتے ہیں کہ وہ بھیڑ سے الگ ہو جائیں۔ انہیں حقیقی 'چہرے' کی کمی اور حقیقی کردار کی آواز کی کمی دونوں کی تلافی کے لیے کافی حد تک کھڑا ہونا چاہیے۔ جاپانیوں نے پہلے ہی متاثر کن طور پر دکھایا ہے کہ یہ مصنوعی آوازوں اور اوتاروں کے ساتھ کیسے ممکن ہے، تاہم، بہت زیادہ کمپیوٹنگ پاور اور پروگرامنگ کی مہارت کی ضرورت تھی اور اس کے مطابق یہ مہنگا تھا۔ مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی نے اب اس تعمیراتی کٹ، یا پنڈورا باکس کو کھول دیا ہے جیسا کہ کچھ لوگ سوچتے ہیں، سب کے لیے۔

یہ ہم پر منحصر ہے کہ ہم اسے کیا بناتے ہیں۔ ہمیں AI سے ڈرنے کی ضرورت نہیں ہے، کیونکہ یہ صرف وہی کرتا ہے جو پروڈیوسرز نے ہمیشہ کیا ہے، کامیاب ماڈلز کی تقلید کرتے ہیں اور ممکنہ طور پر اس عمل میں نئے امتزاج تلاش کرتے ہیں – صرف AI اسے سیکنڈوں میں کر سکتا ہے۔ اس راہ پر گامزن پروڈیوسرز کو غیرمعمولی نتائج دینے چاہییں، لیکن کیا انہیں کامیاب ہونے کے لیے "اچھے پرانے دنوں" میں ایسا کرنے کی ضرورت نہیں تھی؟ تو اس سلسلے میں اتنا نیا کیا ہے؟

یہ نتیجہ کا راستہ ہے، اور اسی میں وہ شاندار موقع ہے جو AI کی مدد سے موسیقی کی تیاری ہمارے لیے لاتی ہے۔ ایک پروڈیوسر کے طور پر، اب آپ کو انواع کے ساتھ مخصوص پروڈکشن کی تفصیلات سیکھنے میں زیادہ وقت گزارنے کی ضرورت نہیں ہے، کیونکہ AI اسے بہتر طریقے سے کر سکتا ہے، کیونکہ اس نے کامیابی کے لحاظ سے لاکھوں رول ماڈلز کا تجزیہ کیا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ سننے والے میں جذبات کو متحرک کرنے کے معاملے میں اپنے ارادے پر پوری توجہ مرکوز کر سکتے ہیں - اور یہ ہمیشہ سے موسیقی کا ارادہ رہا ہے۔ آپ کو اپنی کہانی کو شکل دینا اور بتانا ہے۔ یقیناً، اس کا مطلب ہے کہ آپ صرف جزوی طور پر AI کو ڈرائیور کی سیٹ پر رکھ رہے ہیں اور کبھی بھی نتائج پر ذمہ داری سے دستبردار نہیں ہو رہے ہیں۔ اس کے بعد آپ کامیاب ہوتے ہیں یا نہیں اس کا انحصار صرف دو سوالوں پر ہوتا ہے۔ کیا سننے والا عادت کی سطح پر رہنا چاہتا ہے، یا آپ کی کہانی کے ساتھ مشغول ہونا چاہتا ہے؟ میری رائے میں میوزیکل کامیابی کے عوامل میں سے ایک بہت ہی منحوس اور تقریباً فلسفیانہ کمی۔ جہاں تک ایڈورٹائزنگ اور مارکیٹنگ کا تعلق ہے، تقریباً کچھ بھی نہیں بدلتا ہے۔ میں نے چیٹ جی پی ٹی کی آمد کے ساتھ ہی AI کی مدد سے چلنے والی موسیقی کے بینڈ ویگن پر چھلانگ لگا دی، اور کیا میں ان نتائج کی طرف اشارہ کر سکتا ہوں، جو پہلے ہی سنگلز کے طور پر ریلیز ہو چکے ہیں اور جلد ہی مکمل طور پر ایک البم کے طور پر ریلیز کیے جائیں گے۔ میں خود، گانے پہلے کی تخلیق سے کہیں زیادہ منتقل ہو گئے ہیں۔ گانوں میں میری ذاتی مداخلت کی شدت کو دیکھتے ہوئے، یہ وقت بچانے والا نہیں تھا (اور اس طرح کاپی رائٹ کے لحاظ سے تصنیف واضح ہے)، لیکن اس نے ایک کہانی سنانے والے اور روح کی تلاش کرنے والے کے طور پر میرے ٹول باکس کو بہت زیادہ وسعت دی ہے – اور اسی وجہ سے میں مجھے اس کے ساتھ رہنا یقینی ہے۔