Kunstig intelligens (AI) og følelser
Brugen af kunstig intelligens i musikproduktion er blevet et varmt emne. På overfladen handler det om ophavsretslovgivningen, men gemt indeni er anklagen om, at det er moralsk forkasteligt for kunstnere at gøre brug af kunstig intelligens i produktionen. Grund nok for en bekymret person til at tage stilling til dette. Mit navn er Horst Grabosch og jeg er bogforfatter og musikproducer på Entprima Publishing etiket.
Som nysgerrig, producent af elektronisk musik og tidligere professionel musiker og senere informationsteknolog, har jeg været involveret i brugen af maskiner/computere fra det øjeblik, teknologien havde udviklet sig til det punkt, hvor den var et nyttigt hjælpemiddel. I begyndelsen handlede det dybest set om notationsteknologi, derefter med ankomsten af digitale lydarbejdsstationer om produktion af demoer og fra 2020 og frem med hele produktionskæden af elektronisk popmusik. Så brugen af maskiner er virkelig ikke et nyt felt, og der blev tidligt hørt stemmer, der fordømte brugen af elektronik i musik. Allerede tidligere handlede det om 'musikkens sjæl'. Interessant nok har disse nostalgiske kritikere næppe beskæftiget sig med analysen af, hvad der udgør 'musikkens sjæl' i første omgang. Den almindelige lytter var ligeglad, for han optog produktionens følelser, som han personligt fandt dem i produktionen. En meget klog beslutning, for i koret af de musikalske moralvogtere fandt man flere og flere absurde aspekter, som kaldte på fordømmelse uden noget filosofisk grundlag.
Da popmusik er stærkt påvirket af stjernestatus, savnede lytterne også nogle gange et menneskeligt idol bag de musikalske resultater, men dette er blot et markedsføringsaspekt, der er blevet fuldstændig kompenseret for ved ankomsten af DJ's på scenerne, i det mindste inden for elektronisk dansemusik. Efterhånden som maskinsupport blev mere udbredt, så tusindvis af amatørmusikere deres chance for at producere musik og udgive den på streamingportalerne. Selvfølgelig kunne de fleste af dem ikke engang fylde et badeværelse med fans, så producenterne forblev ansigtsløse. Ansigtsløse figurer unddrager sig stort set kritik, men nogle af dem formåede endda at opnå tålelig succes i den helt nye verden af lydforbrug drevet af stemningsplaylister. De mange mislykkede 'lærde' musikere havde misundelse skrevet over deres ansigter. Mange hoppede med på vognen, fordi det som uddannede musikere selvfølgelig var endnu nemmere for dem at producere elektronisk, men den store mængde produktioner betød, at deres værker sank ned i ingenmandsland. For at gøre ondt værre har kunstig intelligens nu nået det punkt, hvor den kan producere komplette sange, inklusive tekster i farten. Desperationen breder sig blandt producenter, der endnu ikke har opnået vedvarende algoritmisk opmærksomhed, især da man kan frygte, at stort set alle kan smide sange ud på markedet. En rædselsvision for alle musikproducenter.
De fleste lyttere ved ikke engang, hvad der sker bag kulisserne, og de er ligeglade, det vigtigste er, at de fortsætter med at finde nok sange til deres behov, og der er nu millioner af dem i deres abonnementsmodeller. Disse lyttere er dog målgruppen for de mest desperate producere. De kan nu slutte sig til det stadigt voksende antal af stemningslydsmalere eller producere sange med så meget sjæl, at de skiller sig ud fra mængden. De skal skille sig ud nok til at kompensere for både manglen på et rigtigt 'ansigt' og manglen på en ægte karakterstemme. Japanerne har allerede på imponerende vis vist, hvordan dette er muligt med kunstige stemmer og avatarer, som dog krævede en del computerkraft og programmeringsekspertise og derfor var dyrt. Den hurtige udvikling af kunstig intelligens har nu åbnet dette byggesæt, eller Pandoras æske som nogle mennesker tror, for alle.
Det er op til os, hvad vi gør det til. Vi behøver ikke være bange for AI, for den gør kun, hvad producenterne altid har gjort, efterligner de succesfulde modeller og finder muligvis nye kombinationer i processen – kun AI kan gøre det på få sekunder. Producenter, der går ind på denne vej, skal levere ekstraordinære resultater, men var de ikke nødt til at gøre det allerede i "gode gamle dage" for at få succes? Så hvad er så nyt i denne henseende?
Det er vejen til resultatet, og deri ligger den vidunderlige mulighed, som AI-assisteret musikproduktion giver os. Som producent skal du ikke længere bruge tid på at lære genrespecifikke produktionsdetaljer, for det kan AI ganske enkelt gøre bedre, fordi den har analyseret millioner af rollemodeller i forhold til succes. Det betyder, at du kan fokusere helt på din intention i forhold til at trigge følelser hos lytteren – og det har altid været meningen med musikken. Du skal forme og fortælle din historie. Det betyder selvfølgelig, at du kun delvist sætter AI'en i førersædet og aldrig fralægger dig ansvaret for resultatet. Om du så lykkes med det, afhænger kun af to spørgsmål. Ønsker lytteren at forblive i vanens overfladiskhed, eller er den villig til at engagere sig i din historie. Efter min mening en meget nænsom og nærmest filosofisk reduktion af musikalske succesfaktorer. Hvad reklame og markedsføring angår, ændrer næsten intet sig – næsten. Jeg hoppede med på vognen med AI-assisteret musik med fremkomsten af chatGPT, og må jeg pege på resultaterne, som allerede er udgivet som singler og snart vil blive udgivet i sin helhed som et album. Selv har sangene bevæget sig mere end tidligere skabt. I betragtning af intensiteten af mine personlige indgreb i sangene var det ikke en tidsbesparende (og dermed er forfatterskabet i forhold til ophavsret klart), men det har enormt udvidet min værktøjskasse som historiefortæller og sjælesøger – og det er derfor jeg Jeg er sikker på at blive ved med det.